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4학년 1학기

심층신경망 (Deep Artificial Neural Networks)
- 인공지능 분야의 주요 기술 중 하나인 심층신경망에 초점을 맞춘 강의입니다. 심층신경망의 기본 개념과 구조를 이해하고, 이미지, 음성, 자연어 등 다양한 데이터 유형에 대한 처리에 적용하는 방법을 배우게 됩니다.
- 실제 응용과 프로젝트를 통해 심층신경망을 활용한 지능적인 시스템을 개발하는 능력을 키우도록 학습하게 됩니다. 산업 현장에서 실제 문제를 해결하는데 필요한 전문성과 실력을 함양하고, 높은 품질의 인공지능 소프트웨어의 개발을 강조하여 미래 산업의 요구에 부응하는 능력을 갖추게 합니다.

심층신경망 (Deep Artificial Neural Networks)

- 인공지능 분야의 주요 기술 중 하나인 심층신경망에 초점을 맞춘 강의입니다.

심층신경망의 기본 개념과 구조를 이해하고, 이미지, 음성, 자연어 등 다양한 데이터 유형에 대한 처리에 적용하는 방법을 배우게 됩니다.

- 실제 응용과 프로젝트를 통해 심층신경망을 활용한 지능적인 시스템을 개발하는 능력을 키우도록 학습하게 됩니다.

산업 현장에서 실제 문제를 해결하는데 필요한 전문성과 실력을 함양하고, 높은 품질의 인공지능 소프트웨어의 개발을 강조하여 미래 산업의 요구에 부응하는 능력을 갖추게 합니다.

클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing)
- 클라우드 컴퓨팅 기술에 대해 학습하는 강의입니다. 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념과 구성 요소, 서비스 모델 등을 이해하고, 주요 클라우드 플랫폼의 사용법과 관리 기술을 학습하게 됩니다.
- 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념과 동작 원리를 이해하고, 실제 클라우드 서비스를 이용하여 애플리케이션을 개발니다. 실제 데이터를 활용하여 다양한 알고리즘을 구현하고 평가하는 실습을 수행하며, 문제 해결 능력과 프로그래밍 기술을 향상시킵니다. 이 과목을 통해 학생들은 컴퓨터과학의 알고리즘에 대한 깊은 이해를 얻으면서, AI 분야에서의 지능적인 문제 해결을 위한 능력을 기를 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing)

- 클라우드 컴퓨팅 기술에 대해 학습하는 강의입니다.

클라우드 컴퓨팅의 기본 개념과 구성 요소, 서비스 모델 등을 이해하고, 주요 클라우드 플랫폼의 사용법과 관리 기술을 학습하게 됩니다.

- 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념과 동작 원리를 이해하고, 실제 클라우드 서비스를 이용하여 애플리케이션을 개발니다.

실제 데이터를 활용하여 다양한 알고리즘을 구현하고 평가하는 실습을 수행하며, 문제 해결 능력과 프로그래밍 기술을 향상시킵니다. 이 과목을 통해 학생들은 컴퓨터과학의 알고리즘에 대한 깊은 이해를 얻으면서, AI 분야에서의 지능적인 문제 해결을 위한 능력을 기를 수 있습니다.

4학년 2학기

데이터 마이닝 (Data Mining)
- 데이터마이닝은 대규모 데이터 집합으로부터 유용한 정보와 패턴을 발견하고 추출하는 기술입니다. 데이터 분석과 기계학습 등의 다양한 데이터 마이닝 기법과 알고리즘을 학습니다. 또한 데이터 마이닝 도구와 소프트웨어를 사용하여 실제 데이터에 대한 분석과 예측을 수행하는 방법을 익힐 수 있습니다.
- 데이터 분석 기술을 습득하고, 다양한 분야에서 데이터 마이닝의 활용 가능성을 탐색할 수 있습니다. 데이터 전처리 및 정제, 데이터 마이닝 알고리즘, 연관 규칙 학습, 시각화와 해석 등을 다루어 현대적인 데이터 분석 기술을 습득하고, 다양한 분야에서 데이터 마이닝의 활용 가능성을 탐색할 수 있습니다. 또한 실제 데이터를 다루는 능력을 향상시키고, 데이터 주도적인 의사결정에 기여할 수 있는 능력을 기르는데 초점을 둡니다.

데이터 마이닝 (Data Mining)

- 데이터마이닝은 대규모 데이터 집합으로부터 유용한 정보와 패턴을 발견하고 추출하는 기술입니다.

데이터 분석과 기계학습 등의 다양한 데이터 마이닝 기법과 알고리즘을 학습니다. 또한 데이터 마이닝 도구와 소프트웨어를 사용하여 실제 데이터에 대한 분석과 예측을 수행하는 방법을 익힐 수 있습니다.

- 데이터 분석 기술을 습득하고, 다양한 분야에서 데이터 마이닝의 활용 가능성을 탐색할 수 있습니다.

데이터 전처리 및 정제, 데이터 마이닝 알고리즘, 연관 규칙 학습, 시각화와 해석 등을 다루어 현대적인 데이터 분석 기술을 습득하고, 다양한 분야에서 데이터 마이닝의 활용 가능성을 탐색할 수 있습니다. 또한 실제 데이터를 다루는 능력을 향상시키고, 데이터 주도적인 의사결정에 기여할 수 있는 능력을 기르는데 초점을 둡니다.

사물인터넷 (Internet of Things)
- 사물인터넷(IoT)은 우리 주변의 사물들이 인터넷에 연결되어 서로 정보를 주고받고 상호작용하는 기술입니다. 이 과목은 학생들에게 사물인터넷의 기본 개념과 통신 아키텍처, 그리고 다양한 통신 프로토콜을 이해하는데 초점을 둡니다. 또한 지능형 처리 기술과 사물인터넷의 응용 분야를 다루어 학생들의 실제 문제 해결 능력을 강화합니다.
- 사물인터넷 기술의 동작 원리를 이해하고, 다양한 통신 프로토콜을 활용하여 사물간의 원활한 통신을 구축하는 능력을 갖출 수 있습니다. 사물인터넷의 개념과 원리, 통신 아키텍처, 통신 프로토콜, 센서 및 엑추에이터 기술, 데이터 처리와 분석 등을 다루며, 다양한 통신 프로토콜을 활용하여 사물간의 원활한 통신을 구축하는 능력을 갖출 수 있습니다. 또한 지능형 처리 기술을 응용하여 사물인터넷 시스템을 최적화하고 현실 세계의 문제를 해결하는데 필요한 역량을 배양합니다.

사물인터넷 (Internet of Things)

- 사물인터넷(IoT)은 우리 주변의 사물들이 인터넷에 연결되어 서로 정보를 주고받고 상호작용하는 기술입니다.

이 과목은 학생들에게 사물인터넷의 기본 개념과 통신 아키텍처, 그리고 다양한 통신 프로토콜을 이해하는데 초점을 둡니다. 또한 지능형 처리 기술과 사물인터넷의 응용 분야를 다루어 학생들의 실제 문제 해결 능력을 강화합니다.

- 사물인터넷 기술의 동작 원리를 이해하고, 다양한 통신 프로토콜을 활용하여 사물간의 원활한 통신을 구축하는 능력을 갖출 수 있습니다.

사물인터넷의 개념과 원리, 통신 아키텍처, 통신 프로토콜, 센서 및 엑추에이터 기술, 데이터 처리와 분석 등을 다루며, 다양한 통신 프로토콜을 활용하여 사물간의 원활한 통신을 구축하는 능력을 갖출 수 있습니다. 또한 지능형 처리 기술을 응용하여 사물인터넷 시스템을 최적화하고 현실 세계의 문제를 해결하는데 필요한 역량을 배양합니다.

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